Claude Fable 5 · Messages

POST/v1/messages

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数 Authorization，其值为 Bearer 之后拼接你的 API Key。

Authorization: Bearer ****************

anthropic-version: 2023-06-01

Header 参数

Content-Typestring可选

application/json

Acceptstring可选

application/json

Body 参数application/json必填

modelstring必需

模型 ID，固定为 `claude-fable-5`

messagesarray[object]必需

对话消息列表；每条含 `role`（user / assistant）与 `content`（文本或内容块）

max_tokensinteger必需

最大生成 token 数；Anthropic API 必填

systemstring | array[object]可选

系统提示词，作为顶层字段传入（不放进 messages）

streamboolean可选

是否流式返回（SSE），默认 `false`

stop_sequencesarray[string]可选

自定义停止序列，命中即停止生成

toolsarray[object]可选

工具定义，用于工具调用

tool_choiceobject可选

控制是否及使用哪个工具

metadataobject可选

请求元信息，如 `user_id`

thinkingobject可选

该模型始终启用自适应思考；可省略此字段，不能禁用或设置 `budget_tokens`

output_configobject可选

输出配置；可用子字段取决于模型

示例

{  "model": "claude-fable-5",  "max_tokens": 1024,  "messages": [    {      "role": "user",      "content": "你好，介绍一下你自己"    }  ]}

请求示例代码

curl https://api.hotrouter.ai/v1/messages \  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \  -d '{    "model": "claude-fable-5",    "max_tokens": 1024,    "messages": [      {        "role": "user",        "content": "你好，介绍一下你自己"      }    ]  }'

返回响应

200 · 成功

idstring必需

本次响应的唯一 id

typestring必需

对象类型（message）

rolestring必需

消息角色

contentarray[object]必需

内容块数组

stop_reasonstring可选

结束原因（end_turn / max_tokens 等）

usageobject必需

本次调用的 token 用量

示例

{  "id": "msg_xxx",  "type": "message",  "role": "assistant",  "content": [    {      "type": "text",      "text": "你好！很高兴见到你……"    }  ],  "stop_reason": "end_turn",  "usage": {    "input_tokens": 12,    "output_tokens": 24  }}

POST/v1/messages

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数 Authorization，其值为 Bearer 之后拼接你的 API Key。

Authorization: Bearer ****************

anthropic-version: 2023-06-01

Header 参数

Content-Typestring可选

application/json

Acceptstring可选

application/json

Body 参数application/json必填

modelstring必需

模型 ID，固定为 `claude-fable-5`

messagesarray[object]必需

对话消息列表；每条含 `role`（user / assistant）与 `content`（文本或内容块）

max_tokensinteger必需

最大生成 token 数；Anthropic API 必填

systemstring | array[object]可选

系统提示词，作为顶层字段传入（不放进 messages）

streamboolean可选

是否流式返回（SSE），默认 `false`

stop_sequencesarray[string]可选

自定义停止序列，命中即停止生成

toolsarray[object]可选

工具定义，用于工具调用

tool_choiceobject可选

控制是否及使用哪个工具

metadataobject可选

请求元信息，如 `user_id`

thinkingobject可选

该模型始终启用自适应思考；可省略此字段，不能禁用或设置 `budget_tokens`

output_configobject可选

输出配置；可用子字段取决于模型

示例

{
  "model": "claude-fable-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好，介绍一下你自己"
    }
  ]
}

{  "model": "claude-fable-5",  "max_tokens": 1024,  "messages": [    {      "role": "user",      "content": "你好，介绍一下你自己"    }  ]}

请求示例代码

curl https://api.hotrouter.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-fable-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，介绍一下你自己"
      }
    ]
  }'

curl https://api.hotrouter.ai/v1/messages \  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \  -d '{    "model": "claude-fable-5",    "max_tokens": 1024,    "messages": [      {        "role": "user",        "content": "你好，介绍一下你自己"      }    ]  }'

返回响应

200 · 成功

idstring必需

本次响应的唯一 id

typestring必需

对象类型（message）

rolestring必需

消息角色

contentarray[object]必需

内容块数组

stop_reasonstring可选

结束原因（end_turn / max_tokens 等）

usageobject必需

本次调用的 token 用量

示例

{
  "id": "msg_xxx",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "你好！很高兴见到你……"
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 24
  }
}

{  "id": "msg_xxx",  "type": "message",  "role": "assistant",  "content": [    {      "type": "text",      "text": "你好！很高兴见到你……"    }  ],  "stop_reason": "end_turn",  "usage": {    "input_tokens": 12,    "output_tokens": 24  }}

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